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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A、人工程序

B、神经网络

C、训练算法

D、历史数据

答案:D

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为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22415.html
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从数1,2,3,4中任取一个数,记为X,再从1,2,…,X中任取一个数,记为Y,则P{Y=2}=______
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22413.html
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以下哪种评估方法受随机样本的影响?
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决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22407.html
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随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22411.html
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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2240e.html
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在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22412.html
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下列不属于人工智能学派的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2241b.html
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在运行环境,单精度浮点算力至少达到()TFLOPS或半精度浮点算力至少达到()TFLOPS或INT8精度算力至少达到()TOPS。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22421.html
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决策树中,同一路径上的所有属性之间是()关系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2240a.html
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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A、人工程序

B、神经网络

C、训练算法

D、历史数据

答案:D

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为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络:

A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务

B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小

C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务

解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22415.html
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从数1,2,3,4中任取一个数,记为X,再从1,2,…,X中任取一个数,记为Y,则P{Y=2}=______

A. 11/48

B. 01月04日

C. 13/48

D. 07月24日

解析:用全概率公式P{Y=2}=P{Y=2|X=2}P{X=2}+P{Y=2|X=3}P{X=3}+P{Y=2|X=4}P{X=4}=1/2*1/4+1/3*1/4+1/4*1/4=13/48

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22413.html
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以下哪种评估方法受随机样本的影响?

A. 留一法

B. 交叉验证法

C. 流出法

D. 自助法

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决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性,而其选择是以()为依据的

A. 分类

B. 聚类

C. 概率

D. 信息熵

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22407.html
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随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. ①③

B. ①②③

C. ②③

D. ①②

解析:全部描述正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22411.html
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人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台(),明确人工智能平台总体架构与技术要求。

A. 设计

B. 运行

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D. 建设

解析:主要应用

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在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
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下列不属于人工智能学派的是

A. 符号主义

B. 行为主义

C. 机会主义

D. 连接主义

解析:人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f2241b.html
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在运行环境,单精度浮点算力至少达到()TFLOPS或半精度浮点算力至少达到()TFLOPS或INT8精度算力至少达到()TOPS。

A. 9

B. 15

C. 18

D. 36

解析:主要应用

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决策树中,同一路径上的所有属性之间是()关系

A. 因果

B. 相关

C. 逻辑或

D. 逻辑与

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2240a.html
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