A、自变型
B、离散型
C、应变型
D、连续型
答案：D
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 以上答案都不对
解析：循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域
A. 拉普拉斯分布
B. 高斯分布
C. 伽玛分布
D. 柏拉图分布
解析：L1正则化可通过假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布，由最大后验概率估计导出。L2正则化可通过假设权重w的先验分布为高斯分布，由最大后验概率估计导出。
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
解析：产生式系统的推理包括正向、逆向、双向推理
A. 超人工智能
B. 强人工智能
C. 弱人工智能
D. 人工智能
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
解析：不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”
A. 前向型
B. 反馈型
C. 自组织竞争型
D. 随机型
A. 预处理
B. 召回
C. 排序
D. 决策
A. ./test.sh
B. /bin/sh test.sh
C. test.sh
D. chmod +x ./test.sh
