关于反向传播，以下说法错误的是?

A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合

B. 随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能

C. GBDT 算法比随机森林容易过拟合

D. GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

A. 增加样本数量

B. 增加特征数量

C. 训练更多的迭代次数

D. 采用正则化方法

A. 机器翻译

B. 自然语言处理

C. 多媒体技术

D. 语音识别

A. 错误率

B. 精度

C. 误差

D. 查准率

A. 循环神经网络

B. 卷积神经网络

C. LSTM网络

D. 多层感知机

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层

B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta

C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献

D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改

A. 具有智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 模拟、延伸和扩展人的智能 

A. 正确$;$错误

A. NLU(自然语言理解)

B. NLP(自然语言处理)

C. DM(中控平台)

D. NLG(自然语言生成)

A. 图像变换

B. 图像增强

C. 图像分割

D. 图像复原