A、感知器
B、循环神经网络
C、卷积神经网络
D、全连接神经网络
答案:C
A、感知器
B、循环神经网络
C、卷积神经网络
D、全连接神经网络
答案:C
A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单
解析:正确
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
D. 目标驱动推理
A. 物联网
B. 大数据
C. 云计算技术
D. 以上都是
解析:物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素
A. 4
B. 01月09日
C. -1/4
D. -1/9
解析:解析:选D.∵f′(x)=-1/x2,∴f′(-3)=-1/9.
A. 剪枝
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析:数学基础
解析:元宇宙名词概念
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
A. 进行正确感知
B. 评价智能体在环境中的行为表现
C. 财务分析
D. 进行自我学习与自我优化
A. 奇数
B. 偶数
C. 整数
D. 分数
解析:CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为奇数