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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案:C

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在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22423.html
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广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22415.html
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241e.html
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()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240f.html
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已知函数f(x)=1/x,则f′(-3)=(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22403.html
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解线性方程组时,若因变量过多,则会解出多组解都能使均方误差最小化,选择哪一个解,常见的做法是引入(___)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22415.html
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元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2242f.html
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影响聚类算法结果的主要因素有( )
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智能体的性能度量用来( )
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CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为()
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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案:C

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相关题目
在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()

A. 样本数量太少

B. 样本数量过多

C. 模型太复杂

D. 模型太简单

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22423.html
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广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果,通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的,其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22415.html
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从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

A. 正向推理

B. 反向推理

C. 双向推理

D. 目标驱动推理

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()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

A. 物联网

B. 大数据

C. 云计算技术

D. 以上都是

解析:物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2240f.html
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已知函数f(x)=1/x,则f′(-3)=(  )

A. 4

B. 01月09日

C. -1/4

D. -1/9

解析:解析:选D.∵f′(x)=-1/x2,∴f′(-3)=-1/9.

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解线性方程组时,若因变量过多,则会解出多组解都能使均方误差最小化,选择哪一个解,常见的做法是引入(___)。

A. 剪枝

B. 对数线性回归

C. 极大似然法

D. 正则化

解析:数学基础

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元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。

解析:元宇宙名词概念

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影响聚类算法结果的主要因素有( )

A. 已知类别的样本质量

B. 分类准则

C. 特征选取

D. 模式相似性测度

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智能体的性能度量用来( )

A. 进行正确感知

B. 评价智能体在环境中的行为表现

C. 财务分析

D. 进行自我学习与自我优化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f2241c.html
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CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为()

A. 奇数

B. 偶数

C. 整数

D. 分数

解析:CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为奇数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22422.html
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