A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B、可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C、比较经典的方法基于 n-grams。
D、不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案：D
A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
B、可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C、比较经典的方法基于 n-grams。
D、不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案：D
A. SSVM
B. S2VM
C. S3VM
D. SVMP
解析：见算法解析
A. 聚类是一种非监督式学习
B. 聚类是一种监督式学习
C. 使用的数据不需要包含类别卷标
D. 使用的数据需要包含类别卷标
解析：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
A. LSTM
B. GRU
C. CNN
D. ResNet
A. 真
B. 假
A. 知识
B. 信息
C. 数据
D. 智慧
A. 5
B. 6
C. 7
D. 8
解析：Python 3中有六个标准的数据类型：Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionaries(字典)
A. LSTM
B. NLP
C. 神经网络模型
D. 预训练模型
解析：在算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A. SVM
B. DBSCAN
C. FP-growth
D. 决策树
A. 停用
B. 新增
C. 变更
D. 停用和退出
