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下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A、框架表示法

B、产生式表示法

C、语义网络表示法

D、形象描写表示法

答案：D

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采用N-Gram编码的文本，不能建立单词间的位置关系与文本语义之间的关联。

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“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？

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人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

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树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。

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下列核函数特性描述错误的是(___)

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目标检测常用性能指标的是（）

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数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。

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反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。

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（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

题目内容

(

单选题

)

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计算机知识技术题库

下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A、框架表示法

B、产生式表示法

C、语义网络表示法

D、形象描写表示法

答案：D

相关题目

采用N-Gram编码的文本，不能建立单词间的位置关系与文本语义之间的关联。

解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联

点击查看答案

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

点击查看答案

用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？

A. 根据内容检索

B. 建模描述

C. 预测建模

D. 寻找模式和规则

解析：根据已知模式在数据集中寻找相似模式属于数据挖掘中的内容检索任务。

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人工智能芯片将向（）芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

A. 全能

B. 通用领域

C. 专业人工智能

D. 通用人工智能

解析：人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。

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下列核函数特性描述错误的是(___)

A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；

B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数；

C. 核函数将影响支持向量机的性能；

D. 核函数是一种降维模型；

解析：数学基础

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目标检测常用性能指标的是（）

A. 信噪比

B. 平方误差

C. mAP

D. 分辨率

解析：mAP表示算法处理每张照片时间。

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数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息，并通过这些信息做出决策。

A. 正确$;$错误

点击查看答案

反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。

点击查看答案

（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

A. 深度学习

B. 人机交互

C. 机器学习

D. 智能芯片

解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。

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