A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
答案：A
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
答案：A
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
A. 道德
B. 人
C. 资本
D. 隐私
A. 增大
B. 置为无穷
C. 置为0
D. 减少
解析：见算法解析
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络
B. GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
C. GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版本
D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构
解析：GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
A. Oxff
B. 0Xabc
C. 0x01
D. 0X9X
解析：正确
解析：非线性
