A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸
A、①③④
B、①②③
C、①③④
D、①②④
答案：B
解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸
A. 算法、数据结构和程序设计方法学
B. 数据、算法和数据结构
C. 输入、操作处理和输出
D. 数据、数据结构和处理
解析：错, ReLU在0处不可导
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
A. 平移
B. 删除
C. 移动
D. 收敛
解析：如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移
A. 当前最好法
B. 在线比较法
C. 离线比较法
D. 都不是
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：在pytorch中，model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
A. 各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级
B. 层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接
C. 同一层内的神经元相互不连接
D. 同一层内神经元之间存在全连接
A. 算法
B. 算力
C. 程序
D. 数据
解析：数据是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
