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OCR是指对文本书面资料(印刷字体、手写字体)的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程,其中文全程是()。

A、光学字符识别

B、文字识别

C、字符识别

D、书面识别

答案:A

解析:OCR是指对文本书面资料(印刷字体、手写字体)的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程,其中文全程是光学字符识别。

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Python序列类型包括( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f2240b.html
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关于RBF神经网络描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2241d.html
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用于监督分类的算法有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22422.html
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在Python中,函数(    )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22406.html
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GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),也就是我们俗称的“显卡”
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22407.html
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yoloV3是一种单步法(onestage)目标检测模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22404.html
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卷积神经网络中,池化层可以理解为局部视野+参数共享
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22413.html
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关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易计算
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22411.html
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由于Yolo是对整张图片做卷积,所以其在检测目标有更大的视野,它不容易对背景误判。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22420.html
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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22421.html
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单选题
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OCR是指对文本书面资料(印刷字体、手写字体)的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程,其中文全程是()。

A、光学字符识别

B、文字识别

C、字符识别

D、书面识别

答案:A

解析:OCR是指对文本书面资料(印刷字体、手写字体)的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程,其中文全程是光学字符识别。

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相关题目
Python序列类型包括( )。

A. 字符串

B. 整型

C. 列表

D. 元组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f2240b.html
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关于RBF神经网络描述错误的是

A. 单隐层前馈神经网络

B. 隐层神经元激活函数为径向基函数

C. 输出层是对隐层神经元输出的非线性组合

D. 可利用BP算法来进行参数优化

解析:输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2241d.html
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用于监督分类的算法有()。

A. 支持向量机

B. 决策树

C. 神经网络

D. 线性回归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22422.html
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在Python中,函数(    )。

A. 不可以嵌套定义

B. 不可以嵌套调用

C. 不可以递归调用

D. 以上都不对

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GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),也就是我们俗称的“显卡”

解析:GPU不是显卡,但是它是显卡里面的处理器(核心)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22407.html
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yoloV3是一种单步法(onestage)目标检测模型

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22404.html
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卷积神经网络中,池化层可以理解为局部视野+参数共享

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22413.html
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关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易计算

A. ①③④

B. ①②③

C. ①③④

D. ①②④

解析:关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22411.html
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由于Yolo是对整张图片做卷积,所以其在检测目标有更大的视野,它不容易对背景误判。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22420.html
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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A. 防止过拟合

B. 防止欠拟合

C. 增加训练样本数

D. 以上答案均不正确

解析:在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中,Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22421.html
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