A、轨迹跟踪
B、决策树
C、数据挖掘
D、K近邻算法
答案：B
解析：决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
A、轨迹跟踪
B、决策树
C、数据挖掘
D、K近邻算法
答案：B
解析：决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快
B. Mini-Batch 设为2的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理
C. 不使用偶数时，损失函数是不稳定的
D. 以上说法都不对
A. GaussianNB
B. BernoulliNB
C. MultinomialNB
D. BaseDiscreteNB
解析：GaussianNB 适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。
A. 正确
B. 错误
解析：在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确
A. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度高
B. 模型对训练集拟合程度高，对测试集拟合程度低
C. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度高
D. 模型对训练集拟合程度低，对测试集拟合程度低
A. numpy
B. pandas
C. Matplotlib
D. PIL
解析：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.
A. 平移
B. 删除
C. 移动
D. 收敛
解析：如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输出层
A. def someFunction():
B. function someFunction()
C. def someFunction()
D. function someFunction():
A. 翻转
B. 缩放
C. 改变色温
D. 亮度
解析：数据增强处理图片有翻转，缩放，改变色温，亮度，对质量较低的条片进行去雾：对比增强．无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充
