APP下载

首页

IT互联网

计算机知识技术题库

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

单选题

)

LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯

D、深度残差网络

答案：A

解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。

计算机知识技术题库

关于逻辑回归，说法正确的是（）

点击查看题目

设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）

点击查看题目

常用的聚类模型评价指标包括

点击查看题目

大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

点击查看题目

聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

点击查看题目

以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

点击查看题目

数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。

点击查看题目

（）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。

点击查看题目

已知 x = 3，那么执行语句 x+=6 之后，x的内存地址不变。

关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？

题目内容

(

单选题

)

手机预览

计算机知识技术题库

LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种（）。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、朴素贝叶斯

D、深度残差网络

答案：A

解析：LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。

相关题目

关于逻辑回归，说法正确的是（）

A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型

B. 一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型

C. 逻辑回归不能直接用于多分类问题

D. 以上都不对

点击查看答案

设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）

A. False

B. true

C. -1

D. 1

解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>b And b>3的值是False，故本题选A选项。

点击查看答案

常用的聚类模型评价指标包括

A. 调整兰德系数

B. 轮廓系数

C. 基尼系数

D. Jaccard系数

点击查看答案

大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

解析：正确

点击查看答案

A. 监督聚类

B. 半监督聚类

C. 聚类

D. 直推聚类

解析：见算法解析

点击查看答案

以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

A. STING

B. Waveluster

C. MAFI

D. IRH

点击查看答案

数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。

点击查看答案

（）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。

A. 整车的智能营销

B. 驾驶辅助系统

C. 零部件的预测维修

D. 数据驱动的产品优化

解析：驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。

点击查看答案

已知 x = 3，那么执行语句 x+=6 之后，x的内存地址不变。

点击查看答案

关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？

A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度

B. 选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本

C. 选择合适的 k 值，能减小验方差

D. k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力

类似热门题库