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衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）

A、损失函数

B、无参数函数

C、激活函数

D、矩阵拼接函数

答案：A

解析：衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数

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构建深度学习模型的代码时，将其中的计算模块写入Program中，可以理解为Program是模型计算的集合体。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22406.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22403.html
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一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f2240f.html
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训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22425.html
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深度学习目标检测算法比传统方法的优势（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22413.html
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卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2240c.html
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岭回归和最小二乘法的算法复杂度是相同的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22421.html
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假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22413.html
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环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22415.html
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np.ones不可以创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22400.html
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(
单选题
)
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衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）

A、损失函数

B、无参数函数

C、激活函数

D、矩阵拼接函数

答案：A

解析：衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数

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构建深度学习模型的代码时，将其中的计算模块写入Program中，可以理解为Program是模型计算的集合体。

解析：正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22406.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是

A. 31

B. 24

C. 55

D. 3  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22403.html
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一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是 。

A. VB

B. Pascal

C. Logo

D. Prolog

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f2240f.html
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训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。
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深度学习目标检测算法比传统方法的优势（）

A. 算法适应性强

B. 更好的平衡精度

C. 可迁移学习

D. 数据需求少

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22413.html
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卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息

解析：正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2240c.html
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岭回归和最小二乘法的算法复杂度是相同的。

A. 正确

B. 错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22421.html
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假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()

A. 217x217x3

B. 217x217x8

C. 218x218x5

D. 220x220x7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22413.html
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环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。

A. action

B. reward

C. state

D. agent

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22415.html
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np.ones不可以创建全为1的数组

解析：np.ones可以创建全为1的数组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22400.html
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