以下剪枝算法中性能最好的是

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

A. 数据处理

B. 数据分析

C. 数据压缩

D. 数据收集

A. false

B. 3

C. true

D. 2

A. 业务需求边界的确认十分关键

B. 特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了

C. 应该根据实际情况选择合适的算法

D. 模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代

A. 累加制

B. 求平均数

C. 投票制

D. 累乘制

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

A. 局部最优解

B. 全局最优解

C. 鞍点

D. 转折点