A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
答案：B
解析：见算法解析
A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
答案：B
解析：见算法解析
A. 指纹识别
B. 人脸识别
C. 虹膜识别
D. 声纹识别
A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
B. 输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
C. 输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
D. 训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致
解析：见算法解析
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. 5G通讯
A. scipy
B. scikit-learn
C. re
D. time
解析：AB都是第三方库
A. 2016
B. 2017
C. 2018
D. 2019
解析：当前，各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进态势，即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系，开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 30%
B. 40%
C. 50%
D. 60%
