A、DBSCAN
B、C4.5
C、C.K-Mean
D、EM
答案：B
A、DBSCAN
B、C4.5
C、C.K-Mean
D、EM
答案：B
解析：人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。
A. 语句
B. 词袋
C. 词海
D. 词塘
解析：见算法解析
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 与同一时期其他数据对比
B. 可视化
C. 基于模板的方法
D. 主观兴趣度量
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析：主要应用
A. n-2
B. n^2
C. [n/2]注[x]表示对x取整
D. n
解析：见算法解析
A. 反向传播算法
B. 卷积可视化解释
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：目前深度学习的必备技术反向传播算法，卷积可视化解释，非线性激活函数，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络等
A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出
B. 每个神经元可以有多个输入和一个输出
C. 每个神经元可以有多个输入和多个输出
D. 上述都正确
解析：每个神经元可以有一个或多个输入，和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中，隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输出；若将输入层改为一个神经元，则隐藏层每个神经元都是一个输入。
