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梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?

A、用改良的网络结构比如LSTM和GRUs

B、梯度裁剪

C、Dropout

D、所有方法都不行

答案:B

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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义,在卷积层没有意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22418.html
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术
的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f2241c.html
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循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22418.html
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优化理论中,把一个问题转化为凸优化问题,是重要一步。下列运算能够维持函数凸性的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22418.html
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训练数据污染可导致人工智能决策错误。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22421.html
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以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22423.html
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下面哪种写法表示如果cmd1成功执行,则执行cmd2命令?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22420.html
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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22421.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f2240f.html
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下列关于K-Means聚类说法错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f2240f.html
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梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?

A、用改良的网络结构比如LSTM和GRUs

B、梯度裁剪

C、Dropout

D、所有方法都不行

答案:B

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相关题目
relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义,在卷积层没有意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22418.html
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术
的是:

A. L1 正则化

B. L2 正则化

C. Dropout

D. 动量优化器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f2241c.html
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循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

A. ①③④

B. ①②③

C. ①③④

D. ①②④

解析:循环神经网最常常遇到的问题是:①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22418.html
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优化理论中,把一个问题转化为凸优化问题,是重要一步。下列运算能够维持函数凸性的是?

A. 对两个凸函数取并集

B. 线性变换

C. 透视变换

D. 线性分数映射

解析:ABCD都属于保凸运算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22418.html
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训练数据污染可导致人工智能决策错误。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22421.html
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以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。

A. 通过系统程序员编写代码的方式自行处理

B. 由数据库系统提供统一的自动分片功能

C. 提升了NoSQL数据库的读/写性能,尤其是读取性能

D. 提升了NoSQL数据库的故障恢复能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22423.html
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下面哪种写法表示如果cmd1成功执行,则执行cmd2命令?

A. cmd1&&cmd2

B. cmd1|cmd2

C. cmd1;cmd2

D. cmd1||cmd2

解析:解析:在linux中,&和&&,|和||:
& 表示任务在后台执行,如要在后台运行redis-server,则有 redis-server &
&& 表示前一条命令执行成功时,才执行后一条命令 ,如 echo '1‘ && echo '2'
| 表示管道,上一条命令的输出,作为下一条命令参数,如 echo 'yes' | wc -l
|| 表示上一条命令执行失败后,才执行下一条命令,如 cat nofile || echo "fail"

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22420.html
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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。

A. 逻辑

B. 概率

C. 推理

D. 假定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22421.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f2240f.html
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下列关于K-Means聚类说法错误的是()

A. 聚类的簇个数会由模型自动给出

B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算

C. 聚类前应当进行维度分析

D. 聚类前应当进行数据标准化

解析:聚类的簇个数由人为确定。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f2240f.html
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