A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C、随机赋值，听天由命
D、以上都不正确的
答案：B
A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C、随机赋值，听天由命
D、以上都不正确的
答案：B
A. 对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B. 对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）
C. 向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D. 将加权累加信息向后续相邻神经元传递
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. 多角度
B. 多视图
C. 多环境
D. 多版本
解析：见算法解析
解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联
A. 基于分歧方法
B. 半监督SVM
C. 生成式方法
D. 半监督聚类
解析：见算法解析
A. 序列中的元素是无关的
B. 序列中的元素蕴含着顺序的规律
C. 序列中的元素都是随机出现的
D. 序列中的元素都来自同一个数据源
解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律
A. 设备运维
B. 电网调度
C. 客户服务
D. 安全管控
解析：主要应用
A. 智能化&;&标准化&;&数字化
B. 云端化
A. 基于价值（value-based）
B. 基于策略（policy-based）
C. 基于模型（model-based）
D. nan
解析：见算法解析
