A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案：C
解析：可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行的代码是var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B、var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
答案：C
解析：可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行的代码是var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
A. False
B. true
C. -1
D. 1
解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>b And b>3的值是False，故本题选A选项。
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. 深层神经网络
D. 浅层神经网络
A. RCNN
B. fastRCNN
C. fasterRCNN
D. maskRCNN
解析：见算法解析
A. 聚类
B. 分类
C. 描述
D. 派生
A. x in range(6)
B. 3=a
C. e>5 and 4==f
D. (x-6)>5
A. 有监督
B. 无监督
C. 半监督
D. 都不是
A. 人工智能产业
B. 数字经济
C. 实业经济
D. 社会主义
解析：中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目，推动数字经济健康发展。
解析：决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确
