A、Hopfield网
B、BP网络
C、多层感知器
D、LVQ网络
答案：A
解析：$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A、Hopfield网
B、BP网络
C、多层感知器
D、LVQ网络
答案：A
解析：$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A. 核函数即特征的映射关系
B. 多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维
C. 高斯核函数将特征映射到无穷维
D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器
解析：高斯核函数将特征映射到无穷维
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
A. 图像应用
B. 视频应用
C. 语音应用
D. 文本应用
解析：主要应用
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B. var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
解析：在pytorch中，cuda()实现数据到GPU转移。
A. raw_input
B. input
C. raw
D. print
解析：Python3中已经删除的raw_input函数。使用input函数用以获取用户输入。
A. 卡方
B. 信息增益
C. 平均互信息
D. 期望交叉熵
A. 黄色通道
B. 蓝色通道
C. 绿色通道
D. 红色通道
解析：一张RGB彩色图片不包含黄色通道。
