A、 随机森林只能用于解决分类问题
B、 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C、 随机森林由随机数量的决策树组成
D、 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
答案：B
A、 随机森林只能用于解决分类问题
B、 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C、 随机森林由随机数量的决策树组成
D、 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
答案：B
解析：支持向量机SVM不属于深度学习网络
A. a[-3]&;&a[2:13]&;&a[::3]&;&a[2-3]
解析：见函数库
A. 基于脑电波神经网络
B. 基于脉冲神经网络
C. 基于脑回路神经网络
D. 基于类脑神经网络
解析：基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。
A. 自动识别
B. 机器学习
C. 模式识别
D. 算法辅助
A. 精确率
B. 召回率
C. ROC
D. AUC
解析：只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，
A. 虚拟，虚拟
B. 虚拟，真实
C. 真实，虚拟
D. 真实，真实
解析：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界（百科）
A. 人脸识别支付
B. 编写word文档
C. 制作多媒体
D. 制作ppt
A. sigmoid函数
B. main函数
C. max函数
D. sum函数
