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下列可以用于聚类问题的机器学习算法有()

A、 决策树

B、 k-means

C、 随机森林

D、 逻辑回归

答案:B

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浅拷贝的含义是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241f.html
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以下关于算法的说法中,不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22405.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2240e.html
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代码def a(b,c,d):pass含义是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f2241a.html
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人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面,海量优质数据助力人工智能发展。另一方面,人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241b.html
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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22422.html
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公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241c.html
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在pytorch中,设模型变量名为model,则对model.eval()的描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2240e.html
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下面的语句哪个会无限循环下去:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22418.html
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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统,如()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22408.html
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

下列可以用于聚类问题的机器学习算法有()

A、 决策树

B、 k-means

C、 随机森林

D、 逻辑回归

答案:B

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相关题目
浅拷贝的含义是

A. 拷贝父对象,不拷贝父对象的内部对象

B. 完全拷贝父对象和子对象

C. 仅是引用父对象

D. 仅是引用子对象

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241f.html
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以下关于算法的说法中,不正确的是

A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种

B. 卷积神经网络是重要的迁移学习算法

C. 决策树算法属于监督学习类别

D. K-Means是属于无监督学习算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22405.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2240e.html
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代码def a(b,c,d):pass含义是?

A. 定义一个列表,并初始化它。

B. 定义一个函数,但什么都不做。

C. 定义一个函数,并传递参数。

D. 定义一个空的类。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f2241a.html
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人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面,海量优质数据助力人工智能发展。另一方面,人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2241b.html
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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零

A. 指数级

B. 对数级

C. 线性级

D. 平方级

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22422.html
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公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块

A. 语音识别

B. 数据训练

C. 推理计算

D. 样本管理

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241c.html
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在pytorch中,设模型变量名为model,则对model.eval()的描述正确的是

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用

B. model.eval()只能在模型测试阶段使用

C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用

D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

解析:在pytorch中,model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2240e.html
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下面的语句哪个会无限循环下去:

A. for a in range(10):   
time.sleep(10)

B. while 1<10: 
time.sleep(10)

C. while True:
break

D. a = [3,-1,',']
for i in a[:]:   
if not a:       
break

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f22418.html
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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统,如()

A. 刷脸支付

B. 智慧安防

C. 图像搜索

D. 自动翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e2f8-c021-5dd340f22408.html
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