A、 决策树
B、 k-means
C、 随机森林
D、 逻辑回归
答案:B
A、 决策树
B、 k-means
C、 随机森林
D、 逻辑回归
答案:B
A. 拷贝父对象,不拷贝父对象的内部对象
B. 完全拷贝父对象和子对象
C. 仅是引用父对象
D. 仅是引用子对象
A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种
B. 卷积神经网络是重要的迁移学习算法
C. 决策树算法属于监督学习类别
D. K-Means是属于无监督学习算法
A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习
解析:基础概念
A. 定义一个列表,并初始化它。
B. 定义一个函数,但什么都不做。
C. 定义一个函数,并传递参数。
D. 定义一个空的类。
解析:正确
A. 指数级
B. 对数级
C. 线性级
D. 平方级
A. 语音识别
B. 数据训练
C. 推理计算
D. 样本管理
解析:主要应用
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析:在pytorch中,model.eval在模型验证、模型测试阶段都可以使用
A. for a in range(10):
time.sleep(10)
B. while 1<10:
time.sleep(10)
C. while True:
break
D. a = [3,-1,',']
for i in a[:]:
if not a:
break
A. 刷脸支付
B. 智慧安防
C. 图像搜索
D. 自动翻译