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下列关于聚类算法的说法,正确的是()

A、 聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

B、 聚类算法是一种监督学习算法

C、 聚类算法可以用于回归问题

D、 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

答案:D

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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22422.html
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“大数据”一词,最早出现于20世纪90年代,当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22439.html
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Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。
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数据标注:宜支持()标注,以模型来给未标注数据进行标注。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22413.html
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对人工智能常见的误解有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2240f.html
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E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》(第三卷,把机器学习划分为:机械学习、示教学习、类比学习和()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f2240f.html
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当数据太大而不能同时在RAM中处理时,哪种梯度技术更有优势
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2240a.html
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“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”,而且还表现在以下三个方面。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22416.html
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下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22416.html
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按照习惯性规范, python语句缩进1个字符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22431.html
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下列关于聚类算法的说法,正确的是()

A、 聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

B、 聚类算法是一种监督学习算法

C、 聚类算法可以用于回归问题

D、 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别

答案:D

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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22422.html
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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22439.html
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Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

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B. FeedForwardNeuralNetwork

C. FeedBackwardNeuralNetwork

D. Self-Action

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22410.html
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数据标注:宜支持()标注,以模型来给未标注数据进行标注。

A. 手工

B. 智能

C. 自动

D. 动态

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22413.html
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对人工智能常见的误解有哪些?

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D. 人工智能就是深度学习

解析:人工智能是一个广泛的研究领域,机器学习和深度学习是这其中的一部分,深度学习是机器学习领域中的新研究方向,近年来解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能技术取得 很大的进步。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2240f.html
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E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》(第三卷,把机器学习划分为:机械学习、示教学习、类比学习和()

A. 符号主义学习

B. 监督学习

C. 无监督学习

D. 归纳学习

解析:E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》(第三卷,把机器学习划分为:机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f2240f.html
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当数据太大而不能同时在RAM中处理时,哪种梯度技术更有优势

A. 全批量梯度下降

B. 随机梯度下降

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2240a.html
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“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”,而且还表现在以下三个方面。()

A. 数据驱动

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D. 数据范式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22416.html
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下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。

A. 在某一个特定领域应用的人工智能。

B. 不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

C. 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

D. 是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

解析:下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22416.html
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按照习惯性规范, python语句缩进1个字符。

解析:按照习惯, python缩进4个字符

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22431.html
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