A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
答案：D
A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
答案：D
解析：正确
A. 哑变量方法
B. EM 算法
C. 特征填补
D. SVM 方法
A. python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令
B. python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令
C. 若python 对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象
D. float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象
A. 隐层层数增加，模型能力增加
B. Dropout的比例增加，模型能力增加
C. 学习率增加，模型能力增加
D. 都不正确
解析：正确
A. data.view()
B. data.descripe()
C. data.show()
D. data.head()
A. 期望
B. 方差
C. 标准差
D. 幅度
解析：解析：stop表示停止
