A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。
B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。
C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
答案：A
A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。
B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。
C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
答案：A
A. 人工智能产业
B. 数字经济
C. 实业经济
D. 社会主义
解析：中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目，推动数字经济健康发展。
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. 语音交互
B. 情感交互
C. 体感交互
D. 脑机交互
解析：语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
A. 语音合成
B. 语音播放
C. 语音识别
D. 语义理解
A. Web搜索引擎
B. 超市条形码扫描器
C. 声控电话菜单
D. 智能个人助理
A. 01月12日
B. 01月09日
C. 01月06日
D. 01月04日
解析：将先后两次的点数记为有序实数对(x,y),则共有6*6=36个基本事件，其中点数之和为大于8的偶数有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4个，则满足条件的概率为4/36=1/9
A. list.append(obj1,obj2)
B. list.append([obj1,obj2])
C. list.extend(obj1,obj2)
D. list.extend([obj1,obj2])
解析：基础概念
A. 为图像自动生成描述标题&;&中英文互译&;&中文分词&;&场景文字检测
解析：主要应用
