A、有师学习
B、无师学习
C、强化学习
D、都不是
答案：A
A、有师学习
B、无师学习
C、强化学习
D、都不是
答案：A
A. 抖动效应
B. 马太效应
C. 数据溢出
D. 内存不足
解析：康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序马太效应的问题
A. 增加训练数据
B. 减少训练数据
C. 计算更多变量
D. 减少特征
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. p范数
B. 0范数
C. 1范数
D. 2范数
A. ReLu
B. Softmax
C. Sigmoid
D. Tanh
解析：正确
A. 样本数量太少
B. 样本数量过多
C. 模型太复杂
D. 模型太简单
解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
解析：正确
