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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A、大;小

B、大;大

C、小;小

D、小;大

答案:A

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激活函数relu,输入值小于0时,输出为0
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22402.html
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Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22408.html
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隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。
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哪个范数指向量中非零元素的个数?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f2240a.html
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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22403.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2240b.html
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如果问题存于最优解,则下面几种搜索算法中,()必然能够得到该最优解。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22404.html
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如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数,测试集的分类错会减小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241d.html
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()“通用问题求解器(GeneralProblemSolver)”是艾伦.纽厄尔(AllenNewell)、肖(J.$;$Shaw)赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22415.html
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神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22404.html
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单选题
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在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A、大;小

B、大;大

C、小;小

D、小;大

答案:A

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激活函数relu,输入值小于0时,输出为0

解析:正确

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隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。

解析:隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。

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哪个范数指向量中非零元素的个数?

A. p范数

B. 0范数

C. 1范数

D. 2范数

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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22403.html
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的

A. 大数据基础

B. 运算效率

C. 设备降价

D. 人员广泛

解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f2240b.html
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如果问题存于最优解,则下面几种搜索算法中,()必然能够得到该最优解。

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22404.html
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如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数,测试集的分类错会减小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241d.html
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()“通用问题求解器(GeneralProblemSolver)”是艾伦.纽厄尔(AllenNewell)、肖(J.$;$Shaw)赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22415.html
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神经网络由许多神经元(Neuron)组成,每个神经元接受一个输入,对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中,哪一项是正确的?

A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出

B. 每个神经元可以有多个输入和一个输出

C. 每个神经元可以有多个输入和多个输出

D. 上述都正确

解析:每个神经元可以有一个或多个输入,和一个或多个输出。如图所示的神经网络结构中,隐藏层的每一个神经元都是多输入多输出。若将输出层改为一个神经元,则隐藏层每个神经元都是一个输出;若将输入层改为一个神经元,则隐藏层每个神经元都是一个输入。

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