A、1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
B、 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
C、 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法
D、 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法
答案：A
解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
A、1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
B、 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
C、 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法
D、 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法
答案：A
解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
A. GAN
B. LSTM
C. CNN
D. GRU
解析：2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN
A. 128(15)
B. 16(3)
C. 8(5)
D. 16(7)
解析：机器翻译属于“自然语言处理”领域的应用。“自然语言处理”研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。错误
A. ①和②都错误
B. ①正确，②错误
C. ①错误，②正确
D. ①和②都正确
解析：彩色三个通道
解析：正确
A. 物体检测
B. 图像分割
C. 物体跟踪
D. 行为分析
解析：见算法解析
