在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
解析：基础概念
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两个或多个同阶同型张量之和（差）仍是与它们同阶同型的张量
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隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是( )
A. 评估—前向后向算法
B. 解码—维特比算法
C. 学习—Baum-Welch 算法
D. 学习—前向后向算法
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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
解析：正确
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以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？
A. 随机梯度下降
B. ReLU函数
C. 卷积函数
D. 损失函数
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代码arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print（arr3[1,1]）的输出结果是（）？
解析：见算法解析
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2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》
解析：国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月
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矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数
解析：矢量场的旋度是一个矢量，是空间坐标点的函数
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（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
解析：RNN 有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练 RNN 需要投入极大的成本
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