A、01月04日
B、01月02日
C、04月07日
D、02月03日
答案：C
解析：根据精确率计算公式可得。
A、01月04日
B、01月02日
C、04月07日
D、02月03日
答案：C
解析：根据精确率计算公式可得。
解析：不同的多样性增强机制可同时使用
A. 通用类芯片（比如CPU和GPU）
B. 基于FPGA的半定制化芯片
C. 全定制化ASIC芯片
D. 类脑计算芯片
解析：基础概念
A. 分布式隐私保护
B. 集中式存储
C. 边缘计算
D. 云存储
解析：机器学习在向分布式隐私保护方向演进。
A. 客观性
B. 主体性
C. 超前性
D. 滞后性
A. 隐状态向量
B. 状态向量
C. 显状态向量
D. 以上都不对
解析：状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。
A. paddle.vision.datasets.MNIST
B. paddle.optimizer.SGD
C. paddle.nn.Linear
D. paddle.nn.functional.Linear
解析：见算法解析
A. ①和②都错误
B. ①正确，②错误
C. ①错误，②正确
D. ①和②都正确
A. 允许返回空值
B. 不允许返回空值
C. 允许有多个返回值
D. 只允许有一个返回值
解析：python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值
A. 残差均值总是为零
B. 残差均值总是小于零
C. 残差均值总是大于零
D. 以上说法都不对
解析：线性回归分析中，目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数，为了求残差极小值，令残差关于参数的偏导数为零，会得到残差和为零，即残差均值为零。
