A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
答案：A
解析：广度优先搜索搜索的范围最广
A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
答案：A
解析：广度优先搜索搜索的范围最广
A. 训练时间较长
B. 完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
C. 易陷入局部极小值
D. 训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势
解析：学习速度慢，失败的可能性较大是主要不足之处
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析：聚类的簇个数由人为确定。
解析：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的 过程，也称为监督训练或有教师学习。
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析：DSSM模型的结构是双塔
A. 一条；接近
B. 两条；接近
C. 一条；远离
D. 两条；原理
解析：见算法解析
A. 指纹识别
B. 人脸识别
C. 虹膜识别
D. 声纹识别
解析：BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP 网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. 基于分歧方法
B. 半监督SVM
C. 生成式方法
D. 半监督聚类
解析：见算法解析
解析：正确
