A、卷积层
B、全连接层
C、池化层
D、以上都不是
答案:B
解析:在卷积神经网络中,全连接层要求输入尺寸必须固定
A、卷积层
B、全连接层
C、池化层
D、以上都不是
答案:B
解析:在卷积神经网络中,全连接层要求输入尺寸必须固定
A. LeNet
B. AlexNet
C. LSTM
D. RNN
解析:AlexNet使用了8层卷积神经网络,2012年以很大的优势赢得了ImageNet图像识别挑战赛。
A. 我们必须在使用PCA前规范化数据
B. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D. 我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
A. 03月05日
B. 01月05日
C. 04月05日
D. 02月05日
A. exp(yf(x))
B. [1-yf(x)]_+
C. log[1+exp(-yf(x))
D. exp(-yf(x))
解析:A不是损失函数,Csiro逻辑斯蒂损失函数,D是指数损失函数。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
解析:见算法解析
A. 知识图谱
B. 自然语言处理
C. 语音识别
D. 调度控制业务规约
解析:后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支, 一般情形下,后剪枝决策树的欠拟合风险很小,泛化性能往往优于预剪枝决策树,但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的,并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察,因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
解析:自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)