A、运算精度必然高
B、运算速度慢
C、内存使用多
D、训练困难
答案：A
解析：深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
A、运算精度必然高
B、运算速度慢
C、内存使用多
D、训练困难
答案：A
解析：深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
A. 音韵
B. 语法
C. 逻辑
D. 结构
解析：正确
A. 仅配置数字；
B. 仅配置字母；
C. 使用核心的词汇或词组来配置
D. 针对任一问题来提取关键词配置
解析：见算法解析
A. -1
B. (1,)
C. ([],[1])
D. ([{‘a’:1}],[‘b’,1])
解析：以下不是tuple类型的是（1）。
A. 神经元
B. 阈值
C. 兴奋
D. 节点
A. 128(15)
B. 16(3)
C. 8(5)
D. 16(7)
A. 加速度反馈速度
B. 加速度处理速度
C. 增长速度反馈速度
D. 增长速度处理速度
A. 对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B. 对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）
C. 向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D. 将加权累加信息向后续相邻神经元传递
A. 自学习
B. 自诊断
C. 自补偿能力
D. 复合感知能力
解析：基础概念
A. 样本生成
B. 样本管理
C. 样本筛选
D. 样本标注
解析：主要应用
