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独热编码的英文是：

A、onehot

B、twohot

C、onecold

D、twocold

答案：A

解析：独热编码的英文是onehot

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如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？()

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matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

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（）类型的数据集不适合用深度学习？

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一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。

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k-中心点聚类算法中，每个簇用其均值来代表。（）

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下列哪个不属于特征的类型(___)

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某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）

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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

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（）是一种基于树结构进行决策的算法。

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关于python的字符串，下列说法正确的是

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单选题

)

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独热编码的英文是：

A、onehot

B、twohot

C、onecold

D、twocold

答案：A

解析：独热编码的英文是onehot

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如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？()

A. 增大惩罚参数C的值

B. 减小惩罚参数C的值

C. 减小核系数（gamma参数）

点击查看答案

matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

A. wspace

B. hspace

C. vspace

D. lspace

解析：见算法解析

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（）类型的数据集不适合用深度学习？

A. 数据集太小

B. 数据集有局部相关性

C. 数据集太大

D. 数据集没有局部相关性

解析：见算法解析

点击查看答案

一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。

A. 级联相关

B. 能量相关

C. 网格相关

D. 以上都不对

点击查看答案

k-中心点聚类算法中，每个簇用其均值来代表。（）

点击查看答案

下列哪个不属于特征的类型(___)

A. 关键特征

B. 冗余特征

C. 相关特征

D. 无关特征

解析：见算法解析

点击查看答案

某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）

A. 文字识别技术

B. 指纹识别技术

C. 语音识别技术

D. 光学字符识别

解析：通过声音的交互属于语音识别技术。

点击查看答案

神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

A. 输出层

B. 输入层

C. 感知层

D. 网络层

点击查看答案

（）是一种基于树结构进行决策的算法。

A. 轨迹跟踪

B. 决策树

C. 数据挖掘

D. K近邻算法

解析：轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Front wheel feedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B

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关于python的字符串，下列说法正确的是

A. 字符应该视为长度为1的字符串

B. 字符串以＼0标志字符串的结束

C. 既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串

D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

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