A、算法
B、模型
C、程序
D、算法模型
答案:D
解析:在废弃阶段,废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统,主要包括数据、算法模型以及系统整体的废弃销毁过程。
A、算法
B、模型
C、程序
D、算法模型
答案:D
解析:在废弃阶段,废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统,主要包括数据、算法模型以及系统整体的废弃销毁过程。
A. 顺序模型
B. 循环模型
C. 分析模型
D. 挖掘模型
A. 步态识别
B. 声纹识别
C. 文本识别
D. 虹膜识别
A. 进程管理
B. 存储管理
C. 设备管理
D. 文件管理
A. 与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B. 随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C. 与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好
D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging
解析:见算法解析
A. 逻辑关系
B. 相关关系
C. 假设-验证关系
D. 函数关系
A. 相关不一定是线性关系,可能是非线性关系。
B. 相关一定是线性关系,不可能是非线性关系。
C. 相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系,仍可能存在非线性关系。
D. 相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。
A. 增加训练数据
B. 减少特征值
C. 正则化
D. 追求损失函数的最小
A. 定义一个列表,并初始化它。
B. 定义一个函数,但什么都不做。
C. 定义一个函数,并传递参数。
D. 定义一个空的类。
A. 强化学习
B. 监督学习
C. 非监督学习
D. 深度学习
解析:见算法解析