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ID3在分类过程中使用的（）

A、条件熵

B、基尼指数Gini

C、信息增益

D、联合熵

答案：C

解析：ID3在分类过程中使用的信息增益

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结构化程序设计的基本原则包括

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自动语音识别技术是一种将口语转换为可读文本的技术。

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静态方法、类方法都可以被对象调用

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（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

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已知样本 x 1，x 2，x 3，x 4的平均数是 2，则 x 1＋3，x 2＋3，x 3＋3，x 4＋3 的平均数是（）

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讨论变量之间的关系，主要有三个方法：（）、方差分析和回归分析

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字典是python的基本数据类型之一, 它由”键值对”组成, 键不允许重复而值可以重复。

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ID3在分类过程中使用的（）

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答案：C

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