下列描述正确的是（）
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：见算法解析
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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平，进而实施数据智能窃取。
解析：正确
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LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。
解析：正确
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基于深度学习的语音合成系统相对传统的语音合成系统，对语言学的要求更高。
解析：基于深度学习的语音合成系统降低了对语言学的要求。
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a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。
A. [a, b]
B. [0，1]
C. [0，1，3, 4]
D. [0, 1, 2, 3]
解析：见函数库
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朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立
同分布。
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仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()
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在Python中，执行import datetime as dt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是(____)。
A. dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)
B. dt.datetime(2019,0,0,23,23,23)
)
C. dt.datetime(2019,12,12,0)
D. dt.time(23,23,23
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-ac48-c021-5dd340f2241c.html
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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform
解析：主要利用fit、transform和fit_transform
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选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
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