A、标准差
B、方差
C、偏差
D、平方差
答案:B
解析:方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A、标准差
B、方差
C、偏差
D、平方差
答案:B
解析:方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析:数据的标准化和归一化:数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理,既将数据统一映射到[0,1]区间上
A. 数据
B. 互联网
C. 信息
D. 人才
解析:数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一,
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析:见算法解析
A. 指数平滑模型
B. 自回归模型
C. 移动平均模型
D. 差分自回归移动平均模型
A. 0.5
B. n/(2n+1)
C. (n-1)/(2n+1)
D. (n+1)/(2n+1)
解析:正面多于反面的概率应与反面多于正面的概率一样,又因抛2n+1次硬币,故正反面次数不可能一样,故二者概率均为0.5(亦可根据伯努利分布求解)
A. 边
B. 中
C. 前
D. 后
解析:主要应用