A、标准差
B、方差
C、偏差
D、平方差
答案:C
解析:欠拟合会出现高偏差问题
A、标准差
B、方差
C、偏差
D、平方差
答案:C
解析:欠拟合会出现高偏差问题
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
A. L1 损失函数
B. 均方误差损失函数
C. 交叉熵误差损失函数
D. 自下降损失函数
A. Weka
B. SciPy
C. Pandas
D. Knime
解析:感知智能向认知智能
解析:正确
A. 核函数即特征的映射关系
B. 多项式核函数只是将原始特征映射,并没有升维
C. 高斯核函数将特征映射到无穷维
D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器
解析:高斯核函数将特征映射到无穷维
A. 统计学习以方法为中心,统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算
机及网络之上的
解析:统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析:主要应用