A、太小
B、太大
C、分布不均匀
D、太接近零
答案：B
解析：梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下
A、太小
B、太大
C、分布不均匀
D、太接近零
答案：B
解析：梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下
A. 机器感知
B. 机器学习
C. 自动化
D. 机器思维
A. 到目标结点的耗散是一个可采纳启发式
B. 到目标结点的耗散可任意选择
C. 不存在求解问题的最优的a*搜索算法
D. 以上描述都不对
A. SIFT
B. HOG
C. SVM
D. Adaboost
解析：见算法解析
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
解析：$BP网络、多层感知器、LVQ网络属于前馈网络
A. 计算
B. 模型
C. 数据
D. 存储
解析：计算作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
A. 对问题搜索空间极大
B. 易收敛
C. 稳定性低
D. 不易融合专家知识
解析：主要应用
A. 模拟图像
B. 数字图像
C. 黑白图像
D. 彩色图像
A. Relu 函数
B. Sigmoid 函数
C. tanh 函数
D. Softsign 函数
A. 上采样
B. 局部连接
C. 权重共享
D. 下采样
解析：见算法解析
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析：DSSM模型的结构是双塔
