A、线性变换
B、非线性变换
C、拉布拉斯变换
D、z变换
答案：A
解析：主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。
A、线性变换
B、非线性变换
C、拉布拉斯变换
D、z变换
答案：A
解析：主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。
解析：错误
解析：科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购和开源三种方式布局。
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;
C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
解析：在时间方向上将前一时刻隐藏层的激活值反馈给下一时刻，每个时刻都调整一次
解析：AI 芯片按技术架构分类可分为GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）、半定制化的 FPGA、全定制化 ASIC和神经拟态芯片等。
A. json
B. random
C. sys
D. datetime
解析：见函数库
A. Tensorflow
B. Pytorch
C. Caffe2
D. Paddle
解析：见算法解析
A. （-1，0）
B. （0，1）
C. （-1，1）
D. （-0.5，0.5）
解析：人工智能会受到运算能力高低的限制
