A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、归一化层
答案：C
解析：全连接层常做为CNN网络的最后一层。
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、归一化层
答案：C
解析：全连接层常做为CNN网络的最后一层。
A. defmyfunc(*args):
B. defmyfunc(arg1=1):
C. defmyfunc(*args,a=1):
D. defmyfunc(a=1,**args):
A. 虚拟，虚拟
B. 虚拟，真实
C. 真实，虚拟
D. 真实，真实
解析：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界（百科）
A. def someFunction():
B. function someFunction()
C. def someFunction()
D. function someFunction():
A. 构建技术
B. 展示技术
C. 推理技术
D. 应用技术
A. 反向传播算法
B. 卷积可视化解释
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：目前深度学习的必备技术反向传播算法，卷积可视化解释，非线性激活函数，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络等
A. 线段
B. 平面
C. 点
D. 线
解析：见算法解析
A. 可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对”&;&可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在&;&可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键”&;&可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”
解析：见函数库
