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一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。

A、更重要

B、不重要

C、有影响

D、无法判断

答案:A

解析:一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征更重要。

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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集,最直接的做法是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22426.html
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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组,然后打开给定的文件,循环读出文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中,最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22416.html
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下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22402.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程,就是网络的学习与训练过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241a.html
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用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22419.html
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可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f2240b.html
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下列有监督学习算法中可解决回归问题的算法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f22422.html
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关于Python语句P=–P,以下选项中描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22407.html
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专家系统的推理机的最基本的方式是 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22414.html
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22405.html
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单选题
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一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。

A、更重要

B、不重要

C、有影响

D、无法判断

答案:A

解析:一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征更重要。

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def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines()

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C. lineStr = readline()

D. lineStr = fr.readline()

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