A、29x29
B、27x27
C、28x28
D、30x30
答案：C
解析：以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为28x28
A、29x29
B、27x27
C、28x28
D、30x30
答案：C
解析：以Le-net5为例，输入图像32x32x1，kernel=5x5，step=1，padding=1，则经第一次卷积操作后，输出ferturemap大小为28x28
A. 最大期望算法
B. 径向基核函数
C. 线性判别分析法
D. 支持向量机
A. 认知
B. 识别
C. 分析
D. 决策
解析：基础概念
A. 02月05日
B. 01月05日
C. 01月03日
D. 04月15日
A. Knn
B. Adaboost
C.
随机森林
XGBoost
A. yum
B. prm
C. pip
D. install
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
A. 多通路，不同
B. 单通路，不同
C. 多通路，相同
D. 单通路，相同
解析：Inception模块采用多通路，不同的设计形式，每个支路使用多通路，不同大小的卷积核。
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C. DBSCAN
D. 决策树
解析：DBSCAN属于无监督学习
