A、convlayers
B、poolinglayers
C、batchnormalization
D、fullyconnectedlayers
答案：D
解析：通常情况下，CNN网络中，全连接消耗内存较大
A、convlayers
B、poolinglayers
C、batchnormalization
D、fullyconnectedlayers
答案：D
解析：通常情况下，CNN网络中，全连接消耗内存较大
A. 1400多
B. 14000多
C. 1400多万
D. 14000多万
解析：正确
A. 提出假设
B. 设定检验水准
C. 选定统计方法
D. 确定检验假设成立的可能性P大小并判断
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同，造成一定的学习门槛
解析：见算法解析
解析：在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device(＇GPU:0＇)
A. 数据柔性
B. 数据运用
C. 数据挖掘
D. 数据开发
A. 0.5
B. 0.25
C. 0.167
D. 0.125
解析：几何概率，x<1/2,y<1/2,x+y<1,x+y>1/2,围城的面积为1/4
A. 全批量梯度下降
B. 随机梯度下降
