A、VGG
B、GoogLeNet
C、fast-RCNN
D、faster-RCNN
答案：B
解析：Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet
A、VGG
B、GoogLeNet
C、fast-RCNN
D、faster-RCNN
答案：B
解析：Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
A. Precision, Recall
B. Recall, Precision
C. Precision, ROC
D. Recall, ROC
解析：精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。 而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。
A. paddle.vision.datasets.MNIST
B. paddle.optimizer.SGD
C. paddle.nn.Linear
D. paddle.nn.functional.Linear
解析：见算法解析
A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
B. 训练基分类器时采用并行的方式。
C. 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
D. 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 支持向量机
D. 随机森林
解析：线性回归无法解决分类问题
A. 已知模型学习
B. 有模型学习
C. 模型学习
D. 学习模型
A. 发现
B. 研判
C. 风险分析
D. 反馈
解析：主要应用
A. 图像整体亮度
B. 图像饱和度
C. 图像对比度
D. 图像细节
E.
F.
G.
H.
I.
J.
解析：本题考察了图像处理中灰度方差的含义，正确答案为C。方差是描述一组数据分布情况的一种统计量，表示各个数据点离均值的距离的平方的平均值。在图像处理中，灰度方差是图像灰度级的方差，它反映了灰度级分布的离散程度，描述了图像的对比度。如果灰度方差较大，则表示图像中同一区域像素灰度值的差异较大，图像的对比度会比较明显；反之，如果灰度方差较小，则表示图像中同一区域像素灰度值的差异较小，图像的对比度会比较弱。因此，选项C“图像对比度”为正确答案，而选项A、B、D分别描述了不同的图像属性，与灰度方差的含义不相符。
A. 聚类数据集
B. 中位数
C. 拟合数据集
D. 频繁项目集
