GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？

A. 两层

B. 三层

C. 一层

D. 四层

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。

B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。

C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。

D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

A. 最小

B. 次大

C. 最大

D. 为各个主成分所占比重的加权平均值

A. Microsoft

B. intel

C. NVIDIA

D. AMD

A. 发现

B. 研判

C. 风险分析

D. 反馈

A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D. 1、2都对

A. 信息增益

B. 计算最好的特征切分点

C. 限制树模型的深度

D. 可视化树模型

A. 0,1

B. 1,1

C. 1,0

D. 0,0