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DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

A、1.2.3

B、1.3.4

C、2.3.4

D、1.2.3.4

答案：D

解析：DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

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一枚硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。

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在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。

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在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)

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考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为0.75

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在函数内部没有办法定义全局变量。

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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化，元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。

下列选项中属于感知技术的是（）。

()是表现数据分布对称性的指标。

学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。

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单选题

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计算机知识技术题库

DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

A、1.2.3

B、1.3.4

C、2.3.4

D、1.2.3.4

答案：D

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一枚硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。

解析：基础知识

点击查看答案

在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。

A. 确定输入层和输出层的结点数目。

B. 选择网络拓扑结构

C. 初始化权值和偏置

D. 去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替

解析：见算法解析

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在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)

A. 增大

B. 置为无穷

C. 置为0

D. 减少

解析：见算法解析

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在函数内部没有办法定义全局变量。

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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化，元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。

A. 智能化&;&标准化&;&数字化

B. 云端化

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下列选项中属于感知技术的是（）。

A. 机器学习技术和计算实施技术

B. 计算实施技术和语音识别技术

C. 语音识别技术和机器视觉

D. 机器视觉和机器学习技术

解析：语音识别技术和机器视觉属于感知技术。

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()是表现数据分布对称性的指标。

A. 斜率

B. 偏斜度

C. 偏度

D. 偏离度

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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

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信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。

A. 消息传递

B. 消息累加

C. 消息分辨

D. 以上都对

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