A、结合
B、拟合
C、联合
D、聚集
答案：B
解析：模型有效的基本条件是能够拟合已知的样本
A、结合
B、拟合
C、联合
D、聚集
答案：B
解析：模型有效的基本条件是能够拟合已知的样本
A. 10
B. 100
C. 300
D. 1000
解析：P9
A. 对于n类别，需要训练n个模型
B. 对于n类别，需要训练n-1个模型
C. 对于n类别，只需要训练1个模型
D. 以上说法都不对
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
A. for i in range(3):
print(i)
B. aList = [0,1,2]
for i in aList:
print(i+1)
C. i = 1
while i< 3:
print(i) i+=1
D. for i in range(3):
print(i+1)
A. 图像整体亮度
B. 图像饱和度
C. 图像对比度
D. 图像细节
E.
F.
G.
H.
I.
J.
解析：本题考察了图像处理中灰度方差的含义，正确答案为C。方差是描述一组数据分布情况的一种统计量，表示各个数据点离均值的距离的平方的平均值。在图像处理中，灰度方差是图像灰度级的方差，它反映了灰度级分布的离散程度，描述了图像的对比度。如果灰度方差较大，则表示图像中同一区域像素灰度值的差异较大，图像的对比度会比较明显；反之，如果灰度方差较小，则表示图像中同一区域像素灰度值的差异较小，图像的对比度会比较弱。因此，选项C“图像对比度”为正确答案，而选项A、B、D分别描述了不同的图像属性，与灰度方差的含义不相符。
解析：虽然算法的名字中包含“回归”二字，但其实它是用于分类问题的算法
A. 人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域
B. 专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
C. 通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
D. 真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C. DBSCAN
D. 决策树
解析：DBSCAN属于无监督学习
A. 自然语言理解
B. 自然语言处理
C. 自然语言输入
D. 自然语言生成
