A、网格结构
B、数组结构
C、序列结构
D、表格结构
答案：C
解析：循环神经网络(recurrent neural network，RNN)，是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。
A、网格结构
B、数组结构
C、序列结构
D、表格结构
答案：C
解析：循环神经网络(recurrent neural network，RNN)，是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。
A. AGN和AGI
B. ANI和ANG
C. ANG和AGI
D. ANI和AGI
解析：人工智能的分类ANI和AGI
A. 弱分类器
B. 强分类器
C. 多个分类器
D. 单个分类器
解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A. XGBoost
B. Random Forest
C. SVM
D. Fp-Growth
A. 社交媒体
B. 数据挖掘
C. 普适计算
D. 摩尔定律
A. 正值
B. 负值
C. 非负值
D. 非正值
解析：范数是将向量映射到非负值的函数。
A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系
B. 机器智能的机制必须与人类智能相同
C. 机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
D. 机器智能可以有人类智能的创造力
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 以上答案都不对
解析：循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域
