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循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是()。

A、27*27*3

B、28*28*3

C、27*27*6

D、28*28*6

答案:D

解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。

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循环神经网络的英语简写是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22413.html
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代码arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]);arr2=2*np.ones([2,3],dtype=np.int64);print((arr1*arr2)[1][2])的输出结果是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f2241e.html
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过拟合会出现高()问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f2240b.html
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2018年“全球十大突破性技术”,对抗性神经网络简称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22409.html
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22418.html
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下列关于 Docker 的说法正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22421.html
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人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究, 实现人工智能在计算机的模拟
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2242a.html
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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22424.html
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图像识别的应用场景有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2240c.html
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循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是()。

A、27*27*3

B、28*28*3

C、27*27*6

D、28*28*6

答案:D

解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。

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