A、27*27*3
B、28*28*3
C、27*27*6
D、28*28*6
答案:D
解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。
A、27*27*3
B、28*28*3
C、27*27*6
D、28*28*6
答案:D
解析:循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积核产生一个feature map,则输出的feature map 矩阵的结构是28*28*6 。
A. CNN
B. RNN
C. DNN
D. CTC
解析:循环神经网络的英语简写是RNN
A. 6
B. 8
C. 10
D. 12
解析:见算法解析
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析:过拟合会出现高方差问题
A. GAN
B. LSTM
C. CNN
D. GRU
解析:2018年“全球十大突破性技术”,对抗性神经网络简称为GAN
A. 类别型特征
B. 有序性特征
C. 数值型特征
D. 字符串型特征
A. Docker 采用经多次小变更积攒到一起,一次提交进镜像的方式
B. Docker 容器不可以脱离底层硬件,随时随地获取应用资源
C. 可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器
D. 通过容器打包应用程序进入镜像,增加了工作量,使工作更繁琐
A. 医学诊断;
B. 人脸认证;
C. 辅助驾驶;
D. 广告营销
解析:见算法解析